Para dar às mulheres acadêmicas focadas em IA e outras o merecido - e atrasado - tempo merecido no centro das atenções, o TechCrunch está lançando uma série de entrevistas focadas em mulheres notáveis que contribuíram para a revolução da IA. Publicaremos várias peças ao longo do ano, à medida que o boom da IA continua, destacando trabalhos-chave que muitas vezes passam despercebidos. Leia mais perfis aqui.
Como leitor, se você ver um nome que esquecemos e achar que deveria estar na lista, por favor envie um e-mail para mim e eu tentarei adicioná-lo. Aqui estão algumas pessoas-chave que você deve conhecer:
- Irene Solaiman, chefe de política global na Hugging Face
- Eva Maydell, membro do Parlamento Europeu e conselheira da Lei de IA da UE
- Lee Tiedrich, especialista em IA no Global Partnership on AI
- Rashida Richardson, advogada sênior da Mastercard focada em IA e privacidade
- Krystal Kauffman, pesquisadora do Distributed AI Research Institute
- Amba Kak cria recomendações de política para abordar as preocupações com a IA
- Miranda Bogen está criando soluções para ajudar a governar a IA
- Mutale Nkonde, cuja organização sem fins lucrativos trabalha para tornar a IA menos tendenciosa
- Karine Perset ajuda governos a entender a IA
- Francine Bennett usa ciência de dados para tornar a IA mais responsável
- Sarah Kreps, professora de governo na Universidade de Cornell
- Sandra Wachter, professora de ética de dados em Oxford
- Claire Leibowicz, especialista em IA e integridade de mídia na PAI
- Heidy Khlaaf, diretora de engenharia de segurança na Trail of Bits
- Tara Chklovski, CEO e fundadora da Technovation
- Catherine Breslin, fundadora e diretora da Kingfisher Labs
- Rachel Coldicutt, fundadora da Careful Industries
- Deputada Dar'shun Kendrick, membro da Câmara de Representantes da Geórgia
A lacuna de gênero na IA
Em um artigo do New York Times no final do ano passado, a Gray Lady descreveu como o atual boom da IA se deu - destacando muitos dos suspeitos usuais como Sam Altman, Elon Musk e Larry Page. O jornalismo se tornou viral - não pelo que foi relatado, mas sim pelo que não foi mencionado: mulheres.
A lista do Times contava com 12 homens - a maioria deles líderes de empresas de IA ou de tecnologia. Muitos não tinham treinamento ou educação, formal ou de outra forma, em IA.
Contrariamente à sugestão do Times, a loucura da IA não começou com Musk sentado ao lado de Page em uma mansão na Baía. Ela começou muito antes disso, com acadêmicos, reguladores, éticos e entusiastas trabalhando incansavelmente na relativa obscuridade para construir as bases para os sistemas de IA e IA generativa que temos hoje.
Elaine Rich, uma cientista da computação aposentada anteriormente na Universidade do Texas em Austin, publicou um dos primeiros livros didáticos de IA em 1983, e mais tarde tornou-se diretora de um laboratório corporativo de IA em 1988. A professora de Harvard, Cynthia Dwork, causou sensação décadas atrás nos campos de equidade em IA, privacidade diferencial e computação distribuída. E Cynthia Breazeal, uma robótica e professora no MIT e co-fundadora da Jibo, a startup de robótica, trabalhou para desenvolver um dos primeiros "robôs sociais", Kismet, no final dos anos 90 e início dos anos 2000.
Apesar das muitas maneiras pelas quais as mulheres avançaram na tecnologia da IA, elas representam uma pequena fatia da força de trabalho global de IA. De acordo com um estudo de 2021 da Universidade de Stanford, apenas 16% dos professores titulares focados em IA são mulheres. Em um estudo separado divulgado no mesmo ano pelo Fórum Econômico Mundial, os co-autores descobriram que as mulheres ocupam apenas 26% dos cargos relacionados a análise e IA.
Em pior notícia, a lacuna de gênero na IA está se ampliando - não se estreitando.
A Nesta, a agência de inovação do Reino Unido para o bem social, conduziu uma análise em 2019 que concluiu que a proporção de artigos acadêmicos de IA co-autorados por pelo menos uma mulher não melhorou desde a década de 1990. Em 2019, apenas 13,8% dos artigos de pesquisa de IA no Arxiv.org, um repositório de artigos científicos preliminares, foram escritos ou co-escritos por mulheres, com os números diminuindo constantemente na década anterior.
Motivos para a disparidade
Os motivos para a disparidade são muitos. Mas uma pesquisa da Deloitte sobre mulheres na IA destaca algumas das mais proeminentes (e óbvias), incluindo julgamento dos pares masculinos e discriminação decorrente de não se encaixar em moldes estabelecidos dominados por homens na IA.
Tudo começa na faculdade: 78% das mulheres que responderam à pesquisa da Deloitte disseram que não tiveram a chance de estagiar em IA ou aprendizado de máquina durante a graduação. Mais da metade (58%) disse que acabaram saindo de pelo menos um empregador por causa do tratamento diferente entre homens e mulheres, enquanto 73% consideraram deixar a indústria de tecnologia devido a salários desiguais e incapacidade de avanço em suas carreiras.
A falta de mulheres está prejudicando o campo da IA.
A análise da Nesta descobriu que as mulheres são mais propensas do que os homens a considerar implicações sociais, éticas e políticas em seu trabalho sobre a IA - o que não é surpreendente, considerando que as mulheres vivem em um mundo onde são menosprezadas com base em seu gênero, os produtos no mercado foram projetados para homens e mulheres com filhos frequentemente são esperadas a equilibrar o trabalho com seu papel como principais cuidadoras.
Com sorte, a humilde contribuição do TechCrunch - uma série sobre mulheres realizadas na IA - ajudará a mover a agulha na direção certa. Mas claramente há muito trabalho a ser feito.
As mulheres que perfilamos compartilham muitas sugestões para aqueles que desejam crescer e evoluir o campo da IA para melhor. Mas um fio comum percorre todo o caminho: mentoria forte, compromisso e liderança pelo exemplo. As organizações podem efetuar mudanças ao promulgar políticas - contratação, educação ou de outra forma - que elevem as mulheres que já estão, ou que procuram ingressar, na indústria de IA. E os tomadores de decisão em posições de poder podem usar esse poder para pressionar por ambientes de trabalho mais diversos e solidários para as mulheres.
A mudança não acontecerá da noite para o dia. Mas toda revolução começa com um pequeno passo.
