Para dar às mulheres acadêmicas focadas em IA e a outras pessoas o reconhecimento merecido - e tardio - no cenário, o TechCrunch tem publicado uma série de entrevistas focadas em mulheres notáveis que contribuíram para a revolução da IA. Estamos publicando esses perfis ao longo do ano, à medida que o boom da IA continua, destacando trabalhos-chave que muitas vezes passam despercebidos. Leia mais perfis aqui.

No cenário de hoje: Anna Korhonen é professora de processamento de linguagem natural (PLN) na Universidade de Cambridge. Ela é também pesquisadora sênior no Churchill College, membro da Associação de Linguística Computacional, e membro do Laboratório Europeu de Aprendizado e Sistemas Inteligentes.

Korhonen já foi membro do Instituto Alan Turing e possui doutorado em ciência da computação e mestrados em ciência da computação e linguística. Ela pesquisa PLN e como desenvolver, adaptar e aplicar técnicas computacionais para atender às necessidades da IA. Ela tem um interesse particular em PLN responsável e “centrado no humano” que - em suas próprias palavras - “se baseia na compreensão da inteligência cognitiva, social e criativa humana.”

Q&A

Como você começou na IA e o que a atraiu para o campo?

Sempre fui fascinada pela beleza e complexidade da inteligência humana, especialmente em relação à linguagem humana. No entanto, meu interesse em disciplinas de STEM e aplicações práticas me levou a estudar engenharia e ciência da computação. Escolhi me especializar em IA porque é um campo que me permite combinar todos esses interesses.

Qual trabalho você mais se orgulha no campo da IA?

Enquanto a ciência de criar máquinas inteligentes é fascinante e é fácil se perder no mundo da modelagem de linguagem, a razão final pela qual estamos construindo IA é seu potencial prático. Estou mais orgulhosa do trabalho em que minha pesquisa fundamental em processamento de linguagem natural levou ao desenvolvimento de ferramentas que podem apoiar o bem social e global. Por exemplo, ferramentas que podem nos ajudar a entender melhor como doenças como câncer ou demência se desenvolvem e podem ser tratadas, ou aplicativos que podem apoiar a educação.

Como você navega pelos desafios da indústria tecnológica dominada por homens e, por extensão, pela indústria de IA dominada por homens?

Sou afortunada por trabalhar em uma área de IA onde temos uma população feminina considerável e redes de apoio estabelecidas. Descobri que elas são imensamente úteis para navegar pelos desafios profissionais e pessoais.

Para mim, o maior problema é como a indústria dominada por homens dita a agenda da IA. A atual corrida armamentista para desenvolver modelos de IA cada vez maiores a todo custo é um ótimo exemplo. Isso tem um grande impacto nas prioridades tanto da academia quanto da indústria, e implicações socioeconômicas e ambientais abrangentes. Precisamos de modelos maiores, e quais são seus custos e benefícios globais? Sinto que teríamos feito essas perguntas muito antes no jogo se tivéssemos um melhor equilíbrio de gênero no campo.

Que conselho você daria às mulheres que procuram ingressar no campo da IA?

A IA precisa desesperadamente de mais mulheres em todos os níveis, especialmente no nível de liderança. A cultura de liderança atual não é necessariamente atraente para as mulheres, mas o envolvimento ativo pode mudar essa cultura - e, em última análise, a cultura da IA. As mulheres nem sempre são conhecidas por apoiar umas às outras. Eu realmente gostaria de ver uma mudança de atitude nesse sentido: precisamos nos conectar e nos ajudar ativamente se quisermos alcançar um melhor equilíbrio de gênero nesse campo.

Quais são alguns dos problemas mais prementes que a IA enfrenta enquanto evolui?

A IA se desenvolveu incrivelmente rápido: evoluiu de uma área acadêmica para um fenômeno global em menos de uma década. Durante esse tempo, a maior parte do esforço foi destinada à escala por meio de dados e computação maciços. Pouco esforço foi dedicado a pensar como essa tecnologia deve ser desenvolvida para melhor servir à humanidade. As pessoas têm motivos válidos para se preocupar com a segurança e confiabilidade da IA e seu impacto em empregos, democracia, meio ambiente e outras áreas. Precisamos urgentemente colocar as necessidades humanas e a segurança no centro do desenvolvimento da IA.

Quais são alguns problemas dos quais os usuários de AI devem estar cientes?

A IA atual, mesmo quando parece altamente fluente, em última instância, carece do conhecimento do mundo dos humanos e da capacidade de entender os contextos sociais e normas complexas com as quais operamos. Mesmo a melhor tecnologia de hoje comete erros, e nossa capacidade de prever ou prevenir esses erros é limitada. A IA pode ser uma ferramenta muito útil para muitas tarefas, mas eu não a confiaria para educar meus filhos ou tomar decisões importantes por mim. Nós humanos devemos permanecer no controle.

Qual é a melhor maneira de construir IA de forma responsável?

Os desenvolvedores de IA tendem a pensar na ética como uma reflexão tardia - depois que a tecnologia já foi construída. A melhor maneira de pensar sobre isso é antes de qualquer desenvolvimento começar. Perguntas como "Tenho uma equipe diversificada o suficiente para desenvolver um sistema justo?" ou "Meus dados são realmente livres para uso e representativos de todas as populações de usuários?" ou "Minhas técnicas são robustas?" devem ser feitas no início.

Embora possamos resolver parte desse problema por meio da educação, só podemos aplicá-lo por meio de regulamentação. O desenvolvimento recente de regulamentações nacionais e globais de IA é importante e precisa continuar para garantir que as futuras tecnologias sejam mais seguras e confiáveis.

Como os investidores podem pressionar melhor por uma IA responsável?

Regulamentações de IA estão surgindo e as empresas precisarão em última instância cumprir. Podemos pensar na IA responsável como uma IA sustentável que realmente vale a pena investir.